KHOA KINH TẾ VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN
Faculty of Economics and Rural Development

   Check Mail Danh bạ điện thoại Lịch công tác

Tel: (84-4) 8276552 - Fax: (84-4) 8768213  

Giáo trình-Bài giảng

Tài Liệu Toán Kinh Tế 100A

A. Tổng Quan Về Một Số Phép Tính

Đạo hàm, đạo hàm từng phần, và quy tắc hàm của hàm

Có lẽ bạn cũng đã biết về đạo hàm. Chúng ta sẽ dùng f'(x*) hoặc df(x)/dx để thể hiện đạo hàm của hàm số f(x). Để thể hiện đạo hàm f(x) tại điểm x=x*, chúng ta sẽ thể hiện nó bằng f'(x*) hoặc df(x*)/dx

Nếu hàm số có từ một biến trở lên, chúng ta có thể tính đạo hàm của từng biến, nghĩa là, tính đạo hàm từng phần. Chúng ta dùng một trong hai công thức:


Những Điều Căn Bản về Phân Tích Hồi Quy

Quan Hệ Hàm Số

Phần này nói về ước lượng quan hệ toán học giữa các biến. Những mối quan hệ này còn được gọi là mối quan hệ hàm số. Chúng cố gắng mô tả các biến giải thích (còn được gọi là biến độc lập) tác động lên biến phụ thuộc như thế nào.


Phương Pháp Ước Lượng Bình Phương Nhỏ Nhất.

Phương pháp bình phương nhỏ nhất[1] (OLS) là một thủ thuật toán học được sử dụng để ước lượng mối tương quan giữa các biến khác nhau. Kiểu tương quan đơn giản nhất là:


Học Cách Sử Dụng Phân Tích Hồi Quy

Trong công việc của bản thân chúng ta, nếu chúng ta nắm được những thủ thuật phù hợp với những hoàn cảnh khác nhau, nắm được những khó khăn có thể gặp phải cũng như làm thế nào để giải quyết được chúng và nếu như chúng ta nắm được những giải thích kết quả phù hợp thì chúng ta có thể tự do lựa chọn kiểu phân tích phù hợp nhất với điều mà chúng ta quan tâm.


Các Thống Kê Cơ Bản Và Kiểm Định Giả Thuyết

Khi bạn thực hiện một phép hồi quy, bạn có thể muốn biết liệu hệ số ước lượng là khác biệt đáng kể so với 0. Việc này được thực hiện bởi kiểm định t, phép thử mà ta giả định rằng hệ số này bằng 0 và giả thuyết ngược lại là nó khác 0 (giả thuyết null / null hyothesis2). Kết quả của phép thử bằng giá trị ước lượng của hệ số (β-mũ) chia cho độ lệch tiêu chuẩn của hệ số.  


Mô Hình Cổ Điển

Phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS) là phương pháp rất đáng tin cậy trong việc ước lượng mối quan hệ tuyến tính giữa các biến phụ thuộc với các biến giải thích hay các biến độc lập nào đó. Theo nghĩa nào đó, phương pháp này là phương pháp đáng tin cậy nhất để ước lượng mối quan hệ tuyến tính này. Nó là "đáng tin cậy nhất", tuy nhiên mô hình ước lượng phải thoả mãn 7 giả định. Những giả định này thuộc về kỹ thuật, nhưng ở đây chúng ta sẽ cố gắng giải thích chúng là gì và chúng tác động đến kết quả hồi quy như thế nào.


Lựa chọn biến độc lập

Trước khi bắt đầu, hãy chú ý rằng bạn nên dùng những học thuyết về mối quan hệ mà bạn đang dự đoán để quyết định biến độc lập nào hay biến giải thích nào cần dùng. Nguyên tắc cở bản này là quan trọng nhất trong bài giảng này.


Lựa Chọn Dạng Hàm

Tôi sẽ bắt đầu bằng một câu nói trích dẫn từ Studenmund: Những suy xét mang tính lý thuyết luôn luôn chỉ ra một dạng hàm hồi quy. Kỹ năng cơ bản trong việc quyết định lựa chọn một dạng hàm là việc lựa chọn một mô hình phù hợp nhất để minh hoạ cho một quy tắc kinh tế hay kinh doanh cơ bản và sau đó là sử dụng dạng toán học để đưa ra mô hình đó.


Kỹ Thuật Đặt Biến Phụ Thuộc Giả

Cơ bản là nếu chúng ta có biến phụ thuộc giả, chúng ta sẽ ước lượng được một sác xuất. Cần phải giới hạn các sác xuất vào khoảng [0-1] và những hoàn cảnh đặc biệt trong hồi quy.

Mô Hình Xác Suất Tuyến Tính (The Linear Probability Model).

Một trong những cách tốt nhất để ước lượng các mô hình với biến giả là ước lượng giản đơn mô hình thường dưới dạng:


 
Hôm nay là Chủ nhật, ngày 5/9/2010

SƠ ĐỒ Lễ Hội 50 năm

Liên kết hữu ích

TIÊU ĐIỂM
Phương Pháp Ước Lượng Bình Phương Nhỏ ...
Học Cách Sử Dụng Phân Tích Hồi Quy
Mô Hình Cổ Điển
Kỹ Thuật Đặt Biến Phụ Thuộc Giả

CÁC PHÒNG BAN CHỨC NĂNG
+ Đảng uỷ Trường
+ Công đoàn Trường
+ Đoàn Thanh niên
+ Phòng Tổ chức C.Bộ
+ Phòng Đào tạo
+ Phòng Tài vụ
+ Phòng HC-TH
+ Phòng QLKH&HTQT
==> Xem tiếp .....

 Khoa Kinh tế và PTNT - Trường Đại học Nông nghiệp I - Trâu Quỳ - Gia Lâm - Hà Nội Có 796083 lượt truy cập
và 124 người online
 Hỏi đáp trực tuyến: Click vào đây